Dijital Tarım Teknolojileri Bölümü Tanıtımı
 

Bölümün Amacı ve Kapsamı
Dijital Tarım Teknolojileri, geleneksel tarım ile teknolojiyi birleştiren; akıllı tarım uygulamaları, tarım yazılımları ve tarımsal veri analizi konularında teknik eleman yetiştiren bir önlisans programıdır.

Temel Hedefler:

Hassas tarım (precision agriculture) teknolojilerini uygulayabilen ara eleman yetiştirmek

Tarım 4.0 uygulamalarını (IoT, drone, sensörler) öğretmek

Tarımsal veri yönetimi ve analitiği becerisi kazandırmak

Eğitim İçeriği ve Dersler
Program Süresi: 2 yıl (4 yarıyıl)
Derslerden Bazıları:
✔ Temel Tarım Bilimleri (Bitki yetiştiriciliği, toprak bilgisi)
✔ Dijital Tarım Araçları (Drone, sensörler, akıllı sulama sistemleri)
✔ Tarım Yazılımları (CBS-Coğrafi Bilgi Sistemleri, uzaktan algılama)
✔ Veri Analitiği ve Yapay Zeka (Tarımsal veri işleme, tahmin modelleri)
✔ Tarım Robotları ve Otomasyon (Otonom traktörler, hasat robotları)
✔ Sürdürülebilir Tarım Teknikleri (Su tasarrufu, enerji verimliliği)

Staj Zorunluluğu: 30 iş günü (tarım teknolojisi firmalarında veya akıllı tarım çiftliklerinde)

İş Olanakları ve Çalışma Alanları
1. Kamu Sektörü İstihdamı
Tarım ve Orman Bakanlığı (Dijital tarım projeleri, akıllı köy uygulamaları)

Kalkınma Ajansları (Kırsal dijital dönüşüm projeleri)

Belediyeler (Akıllı tarım destek birimleri)

2. Özel Sektör İş İmkanları
Tarım Teknoloji (AgTech) Şirketleri (Teknik destek, satış-pazarlama)

Drone ve Sensör Firmaları (Tarımsal veri toplama uzmanı)

Zirai Danışmanlık Şirketleri (Dijital tarım danışmanı)

Sera Otomasyon Firmaları (Sistem kurulum ve bakım teknisyeni)

Tohum/Gübre Şirketleri (Dijital ürün geliştirme ekipleri)

3. Serbest Çalışma & Girişimcilik
Akıllı Tarım Danışmanlığı (Çiftçilere dijital çözümler sunma)

Drone ile Tarımsal Haritalama Hizmeti (Tarla analizi, ilaçlama)

Tarım Yazılımı Geliştirme (Mobil uygulamalar, veri analiz araçları)

Geleceği ve Sektör Trendleri
Tarım 4.0 Yükselişi: 2025’e kadar akıllı tarım pazarının $22 milyar’a ulaşması bekleniyor.

İklim Dirençli Tarım: Sensörlerle su/enerji optimizasyonu öne çıkacak.

Yapay Zeka Destekli Karar Mekanizmaları: Hastalık tahmini, verim analizi gibi uygulamalar artacak.

Blockchain ile Takip: Çiftlikten sofraya izlenebilir gıda sistemleri yaygınlaşacak.

Kimler Bu Bölümü Seçmeli?
✅ Teknolojiye meraklı ve tarıma ilgi duyanlar
✅ Veri analizi ve yazılım konularına yatkın bireyler
✅ Saha çalışmalarına açık, pratik zekâlı kişiler
✅ Girişimcilik hedefi olanlar

Dikey Geçiş ve Kariyer Gelişimi
Mezunlar, DGS ile şu lisans programlarına geçebilir:

Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği

Biyosistem Mühendisliği

Tarım Ekonomisi

Ziraat Mühendisliği